2025年3月7日，外文系全体教师在语音楼60507教室召开“AI与教育教学深度融合” 专题教研活动。此次活动由外文系主任吴雨主持，按照学校教务处《关于做好2024～2025学年第二学期教研活动安排的通知》部署要求，聚焦AI技术在外语教育教学中的实际应用，通过案例分析、交流研讨、经验总结等环节，深入探讨如何应对AI带来的教育挑战，挖掘技术赋能教学的创新路径。

在“学生完成作业借助AI的应对策略”专题环节，教师们结合教学实践，针对课堂作业、大作业等教学环节中出现的学生AI使用情况展开讨论。许多教师指出，当前部分学生存在依赖AI完成语言类作业的现象，如使用AI生成作文、翻译文本等，虽然提升了作业效率，但也导致学术诚信风险加剧、学生思维能力培养受阻。针对这一问题，教师们提出多项具体建议：在作业设计层面，应增加开放性、实践性任务，如情景对话设计、跨文化案例分析、实地调研报告等，减少机械性翻译和模板化写作，从源头上降低学生对AI的依赖；在过程监管层面，建议引入AI检测工具，对作业进行智能筛查，同时加强学术诚信教育，引导学生正确认识AI的辅助定位；在能力培养层面，多位教师强调要将AI工具转化为教学资源，例如在写作课中开展“AI文本对比分析”，让学生比较AI生成内容与人类创作的差异，培养批判性思维。

活动中，教师们围绕“AI相关的教改项目”展开交流，结合国内外高校案例及外文系学科特色，探讨AI与外语教学融合的可行路径。有教师介绍了其他大学的成功经验，提出可借鉴其“AI助教”“智能学习平台”等模式，开发适合我们外语专业的个性化学习工具，如口语训练系统、词汇学习平台等。基于外语教学中的痛点，教师们建议分层次推进外语AI课程体系建设：基础通识层面，开设“AI与语言学习”公共课，普及AI工具使用规范与伦理；专业融合层面，在翻译、商务英语等课程中嵌入AI辅助翻译、语料库智能分析等模块；创新实践层面，组织“AI + 跨文化沟通”工作坊，利用虚拟仿真技术构建国际交流场景，提升学生实践能力。此外，教师们还提议今后或可试点“AI + 过程性评价”改革，通过学习行为数据追踪，实时诊断学生的学习难点，生成个性化改进建议。

在经验分享环节，多位教师结合自身实践，推荐了一批适用于外语教学的AI工具。如 DeepSeek等AI可辅助教学设计与教学反思、快速生成教案及作文批改、针对作文评分标准提供多维反馈等。此外，系主任吴雨分享的天工AI生成外文歌词、歌曲等功能以提升学生学习兴趣等案例，也激发了教师们的浓厚兴趣，老师们纷纷表示可用于今后的外语教学。

现场还进行了操作演示与互动答疑，针对“如何避免学生利用AI作弊”“小语种教学中 AI 资源的获取”等问题，教师们分享了具体经验，如通过限定作业提交格式（如手写稿拍照上传结合AI文本比对）、建立院系级小语种语料库等，确保技术应用与教学目标深度契合。

本次教研活动成效显著，形成三大共识：一是构建AI作业管理机制，通过教育引导培养学生正确使用AI的意识，借助技术手段筑牢学术诚信防线，以创新作业设计激发学生主动学习动力；二是启动“AI + 外语教学”教改项目，重点开发智能题库、虚拟语言实验室、跨文化AI对话系统等资源，打造具有外文系特色的AI课程群；三是建立常态化技术培训机制，定期组织AI工具工作坊，提升教师数字素养，推动“AI + 课堂互动”等新型教学形态落地。

外文系主任吴雨表示，此次教研活动既是对AI教育挑战的积极回应，也是推动学科教学数字化转型的重要起点。吴主任强调 “技术赋能不是替代教师，而是重构教学场景，培养学生适应智能时代的核心能力”。未来，全系将以“融合创新、育人为本”为原则，持续探索AI与外语教育的深度融合路径，为培养适应智能时代的高素质语言人才奠定坚实基础。